Точность до 70%: ИИ определит наличие диабета, слушая ваш голос

Точность этого алгоритма действительно невероятная – 66% у женщин и 71% у мужчин. А для того, чтобы искусственный илтелект определил наличие диабета человеку достаточно читать текст всего 25 секунд.

Смотрите также Люди, которые работают допоздна, имеют на 46% более высокий риск диабета

Почему это важно

Результаты нового исследования представили ученые Люксембургского университета здоровья. Дело в том, что большинство современных методов скрининга на диабет II типа являются инвазивными, лабораторными и дорогими, а еще занимают много времени.

Зато, новый алгоритм создан с помощью искусственного интеллекта с голосовой технологией устраняет все перечисленные проблемы тестирования.

"Это первый шаг к использованию голосового анализа как первой линии масштабной стратегии скрининга диабета II типа", – отметил автор разработки Абир Элбеджи.

Это действительно важная разработка, ведь она способствует ранней диагностике, а затем поможет начать лечение быстрее, что повышает шансы избежания серьезных осложнений.

Детали исследования

В ходе исследования ученые пытались разработать и оценить эффективность голосового алгоритма искусственного интеллекта для выявления наличия у взрослых сахарного диабета II типа.

Для этого они попросили 607 взрослых с этим диагнозом и здоровых предоставить аудиозапись своего голоса, на котором они 25 секунд читают несколько предложений текста непосредственно со своего смартфона или ноутбука.

Средний возраст участников составил у женщин 49,5 лет, у мужчин – 47,6.

Как работает ИИ для диагностики диабета

Алгоритм искусственного интеллекта проанализировал изменения высоты голоса участников, интенсивности и тона и определил различия между людьми с диабетом и без него.

ИИ фиксировал до 6 тысяч детальных вокальных характеристик.

В результате обработки данных правильно ИИ определил 71% случаев диабета у мужчин и 66% – у женщин.

Модель показала еще лучшие результаты у женщин старше 60 лет и у лиц с гипертонией.

Перспектива разработки

Ученые отметили, что впереди еще несколько этапов проверки методики, прежде чем ее можно будет применять для скрининга диабета II типа. Однако, это достаточно перспективная стратегия диагностики. Также они ставят себе цель: научить ИИ определять раннюю стадию диабета и преддиабет.