"Распознает" остатки опухоли в мозге: эффективность новой терапии рака 92%
Команда ученых из Соединенных Штатов представила диагностическую систему Fast Glioma –революционный инструмент, способный обнаруживать остаточную ткань раковой опухоли в головном мозге всего за 10 секунд во время хирургических вмешательств. Эта инновационная система работает на основе искусственного интеллекта, что знаменует собой значительный прогресс в борьбе с раком мозга.
Об этом сообщает 24 Канал со ссылкой на исследование, опубликованное в научном журнале Nature.
Смотрите также К 2050 году от рака будет умирать в два раза больше людей, чем сейчас: в чем причина
Эксперты обнаружили, что нейрохирурги редко достигают полного удаления опухоли во время хирургических вмешательств. Остатки называют "остаточной опухолью". Эти фрагменты часто остаются незамеченными, поскольку хирургам трудно отличить их от здоровой ткани мозга.
Нейрохирург и доктор медицинских наук Тодд Холлон говорит, что новая технология улучшает лечение пациентов, у которых обнаружили диффузную глиому – злокачественную агрессивную опухоль головного мозга.
Суть метода
Значительным достижением в выявлении рака является то, что исследователи изучают потенциал искусственного интеллекта для выявления остаточных опухолей. Современные методы, которые используют врачи, такие как магнитно-резонансная томография (МРТ) и флуоресцентные препараты, не являются универсальными для всех типов опухолей. Чтобы оценить эффективность ИИ в этом контексте, исследовательская группа проанализировала образцы тканей 220 пациентов, перенесших операцию по поводу диффузной глиомы, охватывающей как низко-, так и высокозлокачественные варианты.
Эффективность метода. Этот подход имеет целью повысить точность выявления остаточной опухоли, что потенциально улучшит результаты лечения пациентов в будущем. И ученым уже есть чем порадовать: Fast Glioma обнаружила и рассчитала, сколько опухоли осталось со средней точностью в примерно 92%.
Перспективы открытия
Эти результаты свидетельствуют, что ИИ-технология пропустила остаточную опухоль с высоким риском только в 3,8% случаев. Зато с использованием традиционных методов "промахов" было больше – почти 25%.
Значительным шагом вперед в хирургических методиках стала разработка исследователями модели, которая использует искусственный интеллект для быстрого выявления опухолевой инфильтрации с микроскопической точностью. Этот инновационный подход имеет целью существенно снизить риск оставления после операции остаточных опухолей. Доктор Шон Херви-Джампер, соавтор исследования и профессор нейрохирургии Калифорнийского университета в Сан-Франциско, подчеркнул трансформационный потенциал этой технологии.
Fast Glioma работает быстрее и точнее, чем текущие стандартные методы. Кроме того, ее можно использовать для диагностики других опухолей головного мозга у детей и взрослых.